Gestione della conoscenza aziendale per IA: la sfida della
Le aziende stanno affrontando una nuova sfida nel campo dell’intelligenza artificiale (AI): la gestione della conoscenza aziendale come risorsa condivisa. Mentre il modello attuale prevede la creazione di contesti specifici per ogni applicazione, ciò porta a problemi di consistenza e scalabilità.
La consistenza del contesto entra in crisi
La gestione del contesto per l’AI aziendale si basa sull’ingestione di documenti, l’elaborazione di informazioni e la creazione di rappresentazioni di contesto come chunks e embeddings. Tuttavia, questo approccio porta a rappresentazioni inconsistenti della conoscenza aziendale, causando problemi di coerenza tra agenti e applicazioni.
Difficoltà nel propagare le modifiche
Quando la conoscenza aziendale evoluzione, le applicazioni mantengono contesti indipendenti, causando agenti e rappresentazioni di AI a operare su versioni diverse della stessa conoscenza. Ciò complica notevolmente la gestione delle modifiche.
Duplicità di sforzi e costi
Diverse squadre elaborano la stessa conoscenza aziendale, generano embeddings simili e mantengono indici separati, causando duplicazione di sforzi e costi superflui. Questo approccio non solo crea una gestione della conoscenza frammentata, ma anche una spesa di infrastruttura non necessaria.
Una piattaforma per la conoscenza aziendale
Per risolvere questi problemi, è necessario un approccio che gestisca la conoscenza una volta sola e la renda disponibile per tutte le applicazioni di AI. Una piattaforma di conoscenza aziendale può organizzare la conoscenza in quattro strati: Raw (preservazione della fonte), Refined (trasformazione), Integrated (connessione) e Serving (pubblicazione).
Questa struttura separa le fasi di gestione della conoscenza, permettendo una evoluzione indipendente di ogni fase mentre fornisce una base di conoscenza condivisa e affidabile per ogni applicazione di AI.
Domande frequenti
Cosa significa ‘layer’ in una piattaforma di conoscenza?
Un layer in una piattaforma di conoscenza indica un livello di elaborazione della conoscenza. Ad esempio, il livello ‘Raw’ preserva la conoscenza nella sua forma originale, mentre il livello ‘Refined’ la trasforma in oggetti di conoscenza gestiti.
Come si gestisce la conoscenza aziendale in modo consistente?
Una piattaforma di conoscenza aziendale organizza la conoscenza in quattro strati, permettendo una gestione una volta sola e la condivisione della conoscenza attraverso tutte le applicazioni di AI.
Fonte: VentureBeat
