L’informatico Tom Di Mino rivendica di aver decifrato la Lineare A con Claude Code, apportando un cambiamento radicale all'archeologia computazionale e aprendo nuove prospettive per l'intelligenza artificiale.
L'avvento di Claude Code ha triplicato la produttività degli ingegneri, spostando il focus sulle decisioni strategiche e rendendo cruciali i manager di prodotto. Questa trasformazione mette in discussione le competenze richieste nel settore tecnologico.
L'intelligenza artificiale nel 2026 ha portato ad elevati costi di produzione. Startup come Pinecone e Tiger Data stanno sviluppando soluzioni specializzate per ridurre gli sprechi energetici e migliorare l'efficienza.
Secondo Gartner, nel 2026 i costi dei token AI supereranno quelli del personale. L'AI continua a crescere come investimento strategico.
Secondo OpenAI, il 97% dei dipendenti sta migrando da ChatGPT a Codex, ma questo comporta un aumento significativo dei costi.
Nel 2026 i loop hanno trasformato gli agenti IA da sistemi reattivi a sistemi autonomi che agiscono, verificano e si autocorreggono. Un cambio architetturale con implicazioni concrete.
Google ha lanciato A2A e AP2, rivoluzionando i pagamenti B2B. Il protocollo permette ai bot di gestire autonomamente le transazioni.
Dopo settimane di trattative, il governo USA ha concesso ad Anthropic l'accesso al suo modello AI più avanzato, Mythos, a un gruppo selezionato di aziende e organizzazioni governative americane. L'introduzione apre nuove opportunità ma solleva anche questioni sulla privacy dei dati.
Le aziende di hardware come HPE, Dell e IBM stanno beneficiando della crescita dell'intelligenza artificiale locale. La loro competenza in server robusti è fondamentale per l'avvenire dell'AI.
