Nel 2026, l'AI di OpenAI ha confutato la congettura di Erdős, un problema matematico di 80 anni. Matteo Baitelli commenta le implicazioni rivoluzionarie per la scienza e il futuro.
Nel 2026, l'IA evolve: dal mero dialogo alla risoluzione di problemi matematici complessi. Si cerca un'intelligenza capace di fornire prove verificabili, aprendo nuove vie alla scienza.
ArXiv nel 2026 dice stop all'AI slop: banditi per un anno i ricercatori che presentano lavori non verificati. Una mossa drastica, ma necessaria per l'integrità scientifica.
Nel 2026, Google lancia REPLIQA, un'iniziativa per unire scienza quantistica e AI nelle scienze della vita. Matteo Baitelli analizza il potenziale e le sfide di questa scommessa.
Nel 2026, un'analisi su 12,5 milioni di ricercatori rivela che l'esperienza può frenare la ricerca rivoluzionaria. Cosimo Caputo indaga le implicazioni per l'innovazione tech e per l'Italia.
Nel 2026, la ricerca sui nanotubi di carbonio fa un passo avanti: un nuovo metodo aumenta la conducibilità, avvicinandola al rame. Analisi delle sfide e prospettive.
Neuralink nel 2026 continua a promettere poteri sovrumani, ma affronta il muro della realtà scientifica. Interfacce cervello-cursore rudimentali vs ambizioni grandiose.
Una ricerca rivoluzionaria del 2026 sfida tutto ciò che sapevamo sulla visione umana. L'occhio non cerca solo nitidezza: i colori giocano un ruolo cruciale nella messa a fuoco.
Il quantum computing nel 2026 promette di rivoluzionare tutto, ma c'è un problema: la riproducibilità dei risultati. Analizziamo il divario tra hype e realtà.
