Il 12 novembre Google ha presentato Gemini 4 Hydrogen, il terzo modello della famiglia Gemini 4 dopo Argon e Carbon. A differenza dei due fratelli maggiori, pensati per ragionamenti lunghi e complessi, Hydrogen punta sulla rapidità: Google lo descrive come il modello “di tutti i giorni” per chi lavora con agenti e automazioni. Il debutto è globale e parte da subito.
Dove si trova
La novità riguarda più prodotti insieme:
- Ricerca Google: Hydrogen è disponibile per tutti gli utenti. Google non ha pubblicato un elenco di paesi né un calendario a tappe, parla solo di disponibilità globale.
- App Gemini: il modello compare nel menu di selezione. Chi usa il piano gratuito lo incontra quando la selezione automatica lo ritiene adatto alla richiesta.
- Sviluppatori: è nelle API Gemini, in Google AI Studio e in Android Studio. Gli abbonati a Google AI Pro e Ultra lo trovano anche in Antigravity, l’ambiente di sviluppo con agenti dell’azienda.
- Aziende: Gemini for business e Fogli Google, quest’ultimo per le sottoscrizioni business idonee e per gli abbonati AI Pro e Ultra.
Cosa cambia nella Ricerca
Robby Stein, che guida i prodotti della Ricerca, parla del “più grande aggiornamento di modello” per la Ricerca finora. Google indica quattro miglioramenti: comprensione di domande in più parti, con errori di battitura o richieste molto specifiche; una tecnica di “query fan-out” più estesa, che lancia più ricerche in parallelo su sottotemi e mostra una gamma più ampia di siti; risposte più visive, con immagini, layout strutturati, tabelle di confronto e strumenti personalizzati; testi più sfumati in tutte le lingue supportate da AI Mode.
L’articolo di Google non cita l’Italia e non dice se l’italiano sia già coperto in ogni funzione. L’unico riferimento è la frase sulla disponibilità globale e sulle lingue già supportate dai modelli, quindi conviene verificare nei prossimi giorni cosa vedono gli utenti italiani.
Prezzi e numeri per chi sviluppa
Per le API Google indica 1,50 dollari per milione di token in ingresso e 7,50 dollari per milione in uscita, con tariffa uguale su tutta la finestra di contesto da un milione di token. Il modello accetta input multimodali (PDF, fogli di calcolo, grafici, audio, video) e può produrre fino a un milione di token in uscita.
Ci sono quattro livelli di “pensiero”: basso, medio, alto (predefinito) e un nuovo livello xhigh per i compiti più difficili.
Sulle prestazioni i dati sono dichiarati da Google e dai suoi partner, non verificati in modo indipendente:
- rispetto a Gemini 3.8 Flash, circa 2,5 volte più veloce al livello predefinito, con un punteggio di 57% su Terminal-Bench 4.1 contro il 18,2%;
- oltre cinque volte meno affermazioni inventate;
- nell’indice di Artificial Analysis, 51 punti a livello alto e 54 a xhigh, contro i 50 di Argon;
- in test di partner su dati e query SQL, da 2 a 2,8 volte più veloce con il 12-23% di token in meno;
- primo posto nel Vals Tax Agent Bench (52,3%) e a pari merito nel benchmark legale (55,8%).
Segnaliamo una piccola incoerenza nella pagina di lancio: il testo confronta Hydrogen con Gemini 3.8 Flash, mentre alcune didascalie delle immagini di Ricerca citano Gemini 3.5 Flash. Nulla che cambi la sostanza, ma i numeri vanno letti con questa cautela.
Il lavoro in coppia con Carbon
In Antigravity c’è una funzione chiamata Orchestrator, che passa da un modello all’altro nella stessa sessione. Google racconta che, su Terminal-Bench 4.0, l’abbinamento con Carbon raggiunge un successo vicino a quello del solo Carbon usando circa il 24% di quota in meno e finendo il 19% prima. L’idea è che Carbon coordini e Hydrogen faccia da operaio e da verificatore. Per i nostri lettori è un modo concreto di capire il senso della famiglia: un modello grande che pianifica, uno piccolo e veloce che esegue.
Sul fronte sicurezza Google dichiara fino all’81% in meno di “eccesso di zelo” negli agenti e una resistenza oltre 2,3 volte maggiore alle iniezioni di prompt indirette. È stata pubblicata anche la scheda del modello.
Per chi è interessante
- Utenti comuni: non c’è nulla da installare. Le risposte della Ricerca dovrebbero diventare più visive e capire meglio le domande complesse.
- Chi usa Gemini ogni giorno: nel menu modelli si può scegliere Hydrogen quando serve velocità, mentre i modelli maggiori restano per i compiti pesanti. Ne abbiamo parlato anche per le novità di Gemini su CarPlay.
- Sviluppatori e team: il prezzo piatto sul contesto lungo e i livelli di pensiero regolabili rendono più prevedibile il costo degli agenti.
Cosa ne pensiamo
Hydrogen è meno appariscente di Argon, che a fine settembre era stato presentato per pochi partner, ma è probabilmente il modello che gli utenti incontreranno davvero. Portarlo subito nella Ricerca per tutti è una mossa aggressiva: è il prodotto con più traffico di Google, e un modello più rapido permette di fare più ricerche in parallelo senza far attendere.
Resta da vedere se i benchmark si traducono in qualità percepita. I numeri vengono dall’azienda e da partner scelti, e la pagina stessa mostra qualche imprecisione nei confronti. Il punto più interessante, a nostro avviso, è l’architettura a più modelli: un grande che ragiona e uno piccolo che esegue è il modo in cui l’AI generativa diventa sostenibile per i costi. Per l’Italia manca invece chiarezza su tempi e funzioni in italiano; finché Google non li precisa, conviene considerare l’arrivo locale come probabile ma da verificare.
Articolo della redazione di SpazioiTech, scritto con il supporto di strumenti di intelligenza artificiale a partire da fonti verificate su almeno due testate indipendenti, e controllato prima della pubblicazione. Hai trovato un errore? Scrivici.
