Littlebird raccoglie 11 milioni di dollari per sviluppare un'AI rivoluzionaria che legge lo schermo in tempo reale, promettendo di trasformare la produttività digitale.
Ricercatori dimostrano che l'AI può addestrare altri modelli linguistici con efficacia quasi umana. PostTrainBench rivela potenzialità e limiti di questo approccio.
Niantic rivela come Pokémon GO ha utilizzato miliardi di giocatori per addestrare un'AI di mappatura globale, trasformandoci in agenti inconsapevoli.
MiniMax lancia M2.7, il rivoluzionario modello AI che si auto-addestra mentre lavora. Un cambio di paradigma per agenti intelligenti e automazione avanzata.
Multiverse Computing lancia app e API per i suoi modelli AI compressi, rendendo accessibili versioni ottimizzate di GPT, Meta e altri colossi dell'intelligenza artificiale.
Nyne raccoglie 5,3M$ per sviluppare un'infrastruttura AI che dona contesto umano agli agenti artificiali. Una startup padre-figlio che punta a rivoluzionare l'AI.
Le AI di Google DeepMind che battono i campioni di scacchi e Go perdono contro giochi semplicissimi come Nim. Una scoperta che rivela punti ciechi critici nell'addestramento AI.
Google scopre come creare sistemi AI cooperativi senza regole complesse: basta allenarli contro avversari diversificati per ottenere collaborazione naturale
AutoResearch di Karpathy automatizza la ricerca scientifica: 700 esperimenti AI autonomi in due giorni. Una rivoluzione per ML, marketing e business italiana.
